Сбер, ставший партнером масштабного международного хакатона «Лидеры цифровой трансформации», предложил его участникам три задачи, сообщили в пресс-службе банка.
Первая задача — разработка мультимодальной предиктивной ML-модели для рекомендации продуктов банка, которая позволит прогнозировать выдачу продуктов в следующем месяце.
Для решения задачи участникам хакатона необходимо использовать библиотеку PyTorch-LifeStream. Умение предсказывать склонность клиентов к конкретным покупкам повышает качество рекомендаций и увеличивает конверсию в покупку.
Вторая задача — создание low-code-сервиса для распределения расходов и доходов. Сервис нужно создать по заданным правилам с гибким набором производственных аналитик, логикой и формулами расчета.
В банке пояснили, что управленческий анализ прибыли — один из важных инструментов оценки эффективности деятельности диверсифицированных компаний.
Low-code-инструмент для настройки вариантов распределения расходов и расчета эффективности позволяет оптимизировать траты и управлять стоимостью продуктов компании.
Третьей задачей станет разработка рекомендательного сервиса для помощи туристам с инвалидностью. Он призван помогать в составлении безбарьерных маршрутов по заданным достопримечательностям. Также сервис должен уметь подбирать доступные точки общепита, сувенирные магазины, социальные объекты и интересные места.
В решение должен быть интегрирован аудиогид, использующий в качестве базы знаний информацию, размещенную на туристическом портале Волгоградской области. Этот трек проводится совместно с администрацией региона.
Принять участие в хакатоне могут ИТ-специалисты старше 18 лет. Для этого нужно подать заявку на сайте проекта Агентства инноваций до 5 июня. Финал состоится в рамках молодежного технологического фестиваля «Лидеры цифровой трансформации» 28–29 июня в кластере «Ломоносов».
Конкурс «Лидеры цифровой трансформации» проводится уже 5 лет. За это время в нем приняло участие более 30 тыс. специалистов и более 3 тысяч команд.
Конкурсанты разработали более 1,7 тыс. решений и создали более 60 стартапов. Общий премиальный фонд составил 96,5 млн рублей.