В МГМУ им. Сеченова начали применять метод «цифровой биопсии» – это способ безоперационного анализа на основе нейросети, которая определяет тип рака и прогнозирует развитие новообразования, рассказал «Газете.Ru» руководитель Центра нейросетевых технологий Института урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского университета, доктор медицинских наук Евгений Сирота.
По словам специалиста, цифровая биопсия работает на основе глубокого машинного обучения – в программу загружают КТ и рентген-снимки и нейросеть их анализирует.
«Полученные данные сопоставляются с данными, например, морфологии. И в результате машина выдает, к примеру, светоклеточный рак с 70%-80% точности, папиллярный рак 80%-90%. Главный вопрос, на который должна ответить машина, добро это или зло (доброкачественная опухоль или рак). А потом уже интерпретация. Если добро, то для почки это ангиомиолипома, онкоцитома, липома, миома. Если опухоль злокачественная, то светлоклеточная, папиллярная или хромофобная. А еще машина может выдать степень ее дифференцировки (опять же с определенной степенью достоверности), то есть степень анаплазии ядер клеток опухоли — G1, G2, G3, G4», – объяснил Сирота.
По словам врача, степень дифференцировки важно знать, чтобы понимать будущее развитие опухоли.
«Существуют высоко, умеренно, низко- и недифференцированные опухоли. Высокодифференцированные опухоли мало отличаются от нормальных клеток почечной ткани и, как следствие, их злокачественный потенциал ниже, поэтому они менее опасны. Низко- и недифференцированные опухоли мало чем напоминают своих «родителей» и живут по своим законом безудержного роста – это самые опасные типы раковой ткани. Поэтому всегда хотелось бы знать степень дифференцировки опухоли перед началом лечения. Это очень важно», – отметил Сирота.
Подробнее о том, как проводится безоперационная биопсия, как будет проходить диагностика рака в будущем, и как ученые проводят предварительные цифровые операции, – в интервью Сироты «Газете.Ru».
Ранее было создано эффективное лечение устойчивого к терапии рака простаты.