Цивилизация
Ученые из Испанского национального центра исследования рака выяснили, что использование геномного секвенирования для персонализации лечения рака приносит пользу только 5% пациентов. Исследование опубликовано в журнале eClinicalMedicine.
Авторы работы проанализировав случаи 139 пациентов из двух мадридских больниц. Они выяснили, что использование технологий секвенирования принесло пользу лишь 5% пациентов.
В 2020 году авторы предложили руководство по применению секвенирования у больных раком. Основная причина, по которой эта технология принесла пользу лишь небольшому количеству людей, заключается в том, что клинические критерии, рекомендующие использование этого типа теста, соблюдались только в 40% случаев. Результаты также показали, что выживаемость была значительно выше у пациентов, у которых секвенирование использовалось в соответствии с клиническими критериями, указанными в рекомендациях.
Использование секвенирования рекомендуется для пациентов с метастатическим раком легкого, раком толстой кишки или меланомой, которые являются кандидатами на лечение первой линии. В этих опухолях есть несколько мутаций, которые можно использовать при выборе лечения. Секвенирование также может быть полезным для пациентов, которые собираются участвовать в клинических испытаниях, для пациентов с редкими опухолями и для опухолей, которые реагируют на лечение совершенно иначе, чем ожидалось.
В случае быстро прогрессирующих опухолей избыточное использование секвенирования может задержать лечение и дать ложную надежду.
«Ожидание результатов может занять до шести недель. В течение этого времени у пациента может возникнуть ложная надежда на излечение, и он может отложить начало другого лечения или присоединение к клиническому испытанию», — объяснили ученые.
В последние годы использование панелей геномного секвенирования в лечении рака получило широкое распространение. Это тесты позволяют найти в ДНК опухоли пациента мутации, которые делают опухоль более чувствительной к определенному лекарству. Такая стратегия в определенных случаях может сделать лечение более персонализированным и, следовательно, более эффективным.