Цивилизация
Специалисты Медицинского института Петрозаводского государственного университета совместно с IT-компанией ООО «К-Скай» (резидент Фонда «Сколково», разработчик платформы Webiomed) разработали математическую модель для прогноза развития бессимптомного атеросклероза сонных артерий у пациентов с ожирением и избыточным весом. Об этом «Газете.Ru» рассказали в Минобрнауки России.
Избыточный вес и ожирение – наиболее распространенные факторы риска развития и прогрессирования сердечно-сосудистых заболеваний во всем мире. В настоящее время в рамках первичной профилактики в России используется система оценки сердечно-сосудистого риска (ССР), основанная на шкалах-рискометрах (SCORE). Однако этот инструмент имеет низкую предсказательную способность при исходно невысоких значениях ССР.
Атеросклероз – это процесс отложения холестерина в стенке сосудов. Часто он может протекать бессимптомно, несмотря на это, его наличие позволяет отнести пациента без сердечно-сосудистых заболеваний к категории высокого или очень высокого ССР. Поэтому важно разрабатывать новые диагностические алгоритмы.
Один из таких методов – это разработанная математическая модель, созданная для верификации атеросклеротического процесса в сонных артериях. Модель основывается на данных 2,9 млн пациентов, проходивших обследование и лечение в России.
Созданные на основе методов машинного обучения модели оценки вероятности наличия бессимптомного атеросклероза сонных артерий характеризовались высокой предсказательной способностью (75-98%).
«Мы полагаем, что интеграция данной математической модели в диагностический алгоритм принятия решения о направлении пациента на ультразвуковое исследование брахиоцефальных артерий в рамках проведения риск-стратификации пациенту с исходно невысоким сердечно-сосудистым риском по шкале SCORE, позволит значительно увеличить ее точность, оптимизируя при этом расходы на оказание медицинской помощи», — рассказал «Газете.Ru» сотрудник кафедры факультетской терапии, фтизиатрии, инфекционных болезней и эпидемиологии медицинского института ПетрГУ, один из исполнителей проекта Марк Дружилов.
В будущем ученые планируют оптимизировать инструменты прогнозирования риска тромбоэмболических, атеротромботических и геморрагических осложнений, что повлияет на снижение смертности от сердечно-сосудистых заболеваний.
