Цивилизация
Недавно созданный Национальный центр физики и математики (НЦФМ) займется активным развитием архитектуры суперкомпьютеров и созданием фотонных вычислительных устройств, разработкой ПО для машин с повышенной производительностью и созданием ИИ, максимально приближенного к человеческому. Об этом «Газете.Ru» рассказал научный руководитель Национального центра физики и математики, экс-глава РАН, академик РАН Александр Сергеев.
«Современные суперкомпьютеры обладают, как правило, гетерогенной структурой, состоящей из различного типа вычислительных элементов, или процессоров. Каждый из них выполняет ту работу, которая для него лучше подходит. Например, процессор на видеокарте специализируется на работе с изображениями. В этой гетерогенности — особенная возможность ускорения компьютеров. То есть, мы будем увеличивать производительность компьютера не просто за счет повышения тактовой частоты процессора, здесь ресурс уже сильно исчерпан, а на основе использования современных архитектур, позволяющих умно распределять задание по разным типам вычислителей. И создание архитектур суперкомпьютеров, которые позволят продвинуться по производительности — одно из важных направлений будущего развития информационных наук в России», — пояснил он.
В качестве одного из способов повышения производительности рассматривается внедрение оптических вычислительных компонент, где нести и обрабатывать информацию будут фотоны.
«Здесь видится грандиозное будущее, потому что фотоны, будучи более легкими и быстрыми частицами по сравнению с электронами, определенные вычислительные процедуры могут проводить в огромное количество раз быстрее», — отметил Сергеев.
Также специалисты НЦФМ займутся разработкой софта для суперкомпьютеров с производительностью вплоть до зеттафлопсного уровня (1021-1022 Флоп/с). Такие ЭВМ с традиционными архитектурами появятся, предположительно, после 2030 года. Сегодня производительность самых современных суперкомпьютеров на четыре порядка меньше, однако фотонные вычислители должны существенно приблизить «зеттафлопсное будущее». Кроме того, ученые планируют приблизиться к созданию «сильного» искусственного интеллекта — перейти от примитивных искусственных нейросетей к так называемому нейроморфному интеллекту, максимально имитирующему работу человеческого мозга.