Исследователи Томского политеха разрабатывают калькулятор для эффективной оценки индивидуальных дозиметрических планов лучевой терапии, об этом «Газете.Ru» рассказали в программе Минобрнауки России «Приоритет 2030».
Программа позволяет проводить расчет вероятности локального контроля над опухолью и вероятности осложнения в нормальных тканях. Это поможет определять наиболее эффективный план лечения разных видов опухолей индивидуально для каждого пациента.
В настоящее время оценка качества дозиметрических планов лучевой терапии проводится по физическим критериям. Однако такие оценки часто не позволяют получить однозначные решения по выбору оптимальных планов облучения.
ПО учитывает дополнительные радиобиологические параметры, что позволяет более точно определять эффективный режим подведения дозы к конкретному типу опухоли с учетом ее локализации (форма, объем и расположение относительно критических анатомических структур) и более точно оценивать ожидаемый биологический эффект. Программа представляет собой WEB-приложение, размещенное на сервере и доступное для использования специалистами в области лучевой терапии.
«Калькулятор работает следующим образом. Специалист загружает в программное обеспечение набор данных, описывающий объем опухоли и распределение поглощенной дозы в опухоли и органах риска. Далее прописывает соответствующие для данного типа опухоли и органа риска радиобиологические параметры, а также режим подведения дозы. На основе этих данных система рассчитывает вероятность осложнений и локального контроля над опухолью. Это позволяет дать более точную оценку эффективности конкретного разработанного дозиметрического плана лучевой терапии для конкретного случая», — рассказывает инженер Технологического референсного центра ионизирующего излучения в радиологии, лучевой терапии и ядерной медицине ТПУ Яна Сутыгина.
Аналогов методики оценки успешности лучевой терапии, разрабатываемой политехниками, в стране на сегодняшний день не существует. Разработка находится на стадии доклинических испытаний. Дополнительные клинические испытания с привлечением данных от профильных медицинских учреждений запланированы на 2023 год.