Решение для проверки документов о состоянии лесных хозяйств, разработка, способная генерировать и оценивать бизнес-планы, а также AI-инструмент для анализа рынка труда, — таковы первые результаты работы Сибирского центра изучения искусственного интеллекта, созданного на базе Томского государственного университета (ТГУ). Эти решения были представлены во время рабочей встречи первого заместителя председателя правления Сбербанка Александра Ведяхина и ректора вуза Эдуарда Галажинского в Томске, сообщила пресс-служба банка.
Центр, который был открыт весной 2023 года, является совместным проектом Сбера и ТГУ.
Здесь разрабатываются модели искусственного интеллекта для решения социально-значимых задач региона и вуза. Сейчас команда центра работает над 10 исследовательскими проектами.
В центре пояснили, что представленный на встрече AI-инструмент для анализа рынка труда можно масштабировать на развитие человеческого капитала посредством профайлинга навыков и компетенций студентов.
Александр Ведяхин отметил, что профайлинг мог бы быть полезен Сберу для оценки компетенций молодых специалистов.
«Получение высшего и специального образования многое говорит о соискателе, однако сам диплом, как документ, не может рассказать нам о самом человеке: какие у него «жесткие» и «мягкие» навыки, кто этот человек — интроверт или экстраверт», — сказал топ-менеджер Сбера.
По его словам, профайлинг может помочь назначить сотрудника на ту позицию, где он сможет себя максимально эффективно проявить.
«На интервью человек проявляет себя совсем не так, как в жизни, поэтому нам интересно предложенное решение, мы готовы поддержать этот проект и совместно его развивать», — сказал Ведяхин.
Ректор ТГУ Эдуард Галажинский уточнил, что это решение может быть на деле еще шире, поскольку «даст возможность проводить оценку еще и ценностной матрицы личности».
«Думаю, что со стороны корпораций такой запрос на оценку тоже есть и наш IT-продукт будет востребован», — заявил он.
Также Ведяхин и Галажинский обсудили на встрече перспективы новых совместных проектов, например, возможность использования нейросетевой модели GigaChat в образовательном процессе.