Британские исследователи из Школы менеджмента Ланкастерского университета разработали новый подход к управлению движением воздушного транспорта. Он основан на использовании технологий искусственного интеллекта (ИИ). Статья опубликована в научном журнале Transportation Science (TRSC).
С помощью комбинации цифрового моделирования и оптимизации ученые нашли лучший способ определения последовательности приземлений самолетов. Это позволило сократить задержки в воздухе более чем на 20% по сравнению с простым правилом «первым прибыл — первым обслужен» и повысить пунктуальность во всех операциях аэропорта.
Исследователи подчеркнули, что работа аэровокзалов подвержена неопределенности из-за непредсказуемого характера времени рейсов, задержек вылетов, погодных условий и других факторов.
Существующие методы оптимизации последовательности приземления самолетов не всегда учитывают все нюансы организации воздушного трафика. По словам ученых, с этими задачами справляется ИИ. Нейросеть анализирует последствия решений в сложных условиях и подсказывает оптимальные варианты.
Ранее ИИ научился предсказывать результаты свиданий и переговоров.