Американские ученые из Технологического института штата Джорджия (GT) протестировали систему мобильных камер под управлением алгоритма для борьбы с уличной преступностью. Результаты исследования опубликованы на официальном сайте научного учреждения.
Специалисты обучили нейросеть на данных о различных происшествиях криминального характера, случавшихся в небольшом городке Уорнер-Робинс с населением около 66 тыс. человек на протяжении многих лет.
Согласно общему представлению, в любом городе есть неблагополучные районы, где преступления происходят с наибольшей вероятностью. Однако анализ полицейских сводок Уорнер-Робинс показал, что криминальная активность имеет свойство перемещаться в городском пространстве.
Используя полученные с помощью искусственного интеллекта данные о наиболее вероятных местах будущих правонарушений, ученые перемещали интеллектуальные камеры в новые локации. Благодаря видеонаблюдению за три месяца эксперимента на улицах Уорнер-Робинс количество нападений и краж со взломом снизилось на 20%.
По словам исследователей, подобные решения могут помочь бороться с преступностью в городах и округах с ограниченными ресурсами, поскольку разработанная нейросеть совместима с уже существующими системами уличного видеонаблюдения.
Ранее в России создали нейросеть для поиска потерявшихся домашних животных с функцией распознавания морд.