Нейросеть в системе Luna Cars от VisionLabs учат находить и определять животных на российских дорогах. Как рассказал «Газете.Ru» руководитель продуктов компании в транспортном секторе Сергей Вдовченко, в настоящее время систему тестируют на изображениях с животными из интернета.
«Обучение и тестирование нейронной сети проходит на общедоступных данных из интернета, где есть изображение животных на дороге в разных ситуациях и ракурсах. Использование тестовых полигонов не дало бы такого многообразия вариантов съемки. Наши алгоритмы выделяют три класса — крупные (например, коровы) и мелкие (собаки) животные, а также птицы. Это важно, так как их паттерны поведения отличаются, а значит у них разное влияние на дорожную ситуацию», — отметил он.
По словам Вдовченко, во время обучения данные непрерывно подаются на вход нейронной сети, и со временем она начинает все лучше определять не только наличие животных, но и один из трех классов. Снимки подбираются с разными погодными условиями, как в светлое, так и темное время суток.
«Например, если птица на автостраде может быстро подняться и улететь, то крупные животные двигаются гораздо медленнее и представляют большую опасность», — добавил он.
Специалист рассказал, что в дальнейшем планируется внедрение технологии на российских трассах. Благодаря ей водителей в том числе смогут заранее оповещать о миграции животных, чтобы они были более бдительны на конкретном участке.
«Также если в рамках аналитики заметно, что на каком-то участке трассы происходит массовая миграция животных или их скопление, то можно поставить заграждения или использовать средства для отпугивания», — рассказал Вдовченко.
Ранее сообщалось, что компания «Юрент» начала тестировать новую модель самокатов, которая получит камеру, а также технологию компьютерного зрения. Такие самокаты смогут распознавать препятствия и реагировать на дорожную разметку.