В Курчатовском институте разработали нейросеть, которая способна прогнозировать развитие пандемии коронавируса по русскоязычным постам в Twitter. «Газета.Ru» ознакомилась с работой ученых.
Модель была обучена на 10 тыс. твитах, в которых упоминались такие слова, как «коронавирус», «пандемия», «ПЦР-тест» и другие. В результате нейросеть научилась находить целевые твиты пользователей, которые могли быть заражены COVID-19.
«Сперва собираются твиты, они размечаются на наличие степеней упоминания пандемии и коронавируса. Опираясь на собранную информацию и прогнозы специалистов, мы пытаемся выудить прогноз. То есть мы стараемся собрать опережающую информацию по развитию пандемии. Тут важно сказать, что мы таким образом можем предсказать порядка четырех следующих дней», – объяснил «Газете.Ru» принцип работы нейросети один из авторов исследования, кандидат физико-математический наук Александр Сбоев.
Исследователи считают, что созданная ими модель может быть использована для прогнозирования динамики развития эпидемии, а также для выявления новых симптомов и побочных эффектов, описываемых пользователями социальных сетей.
Опрошенные «Газетой.Ru» эксперты в области ИИ отметили, что разработанный способ анализа интернет-пространства может быть использован и для других целей. Подробнее о работе ученых – в материале «Газеты.Ru».