В 2024 году Нобелевская премия по физике была присуждена Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону за разработку методов машинного обучения. Именно они легли в основу текущей ИИ-революции, рассказал «Газете.Ru» руководитель проектов лаборатории ГИС Института ИИ МФТИ Алексей Самосюк.
«Хопфилд сделал очень много интересных работ в направлении изучения того, как из простых взаимодействий рождаются сложные системы, с упором на механизмы памяти (запоминание/забывание). И, изучив эти системы, он собрал воедино некоторый набор схожих принципов, по которым эти системы работают и которые позволяют построить уже математическую абстракцию и запрограммировать некоторую модель, которая сможет имитировать некоторые из этих механизмов», – рассказал Самосюк.
Второй лауреат, Джеффри Хинтон использовал сеть Хопфилда в качестве основы для новой сети, в которой используется другой метод: машина Больцмана. Она обучается на примерах.
«Хинтон же показывает в своих работах, как концептуальные строительные блоки Хопфилда можно описывать математически, превращать в формулы и код, а затем и в строительные блоки современных нейросетей, — того что лежит в основе текущей «AI-революции». А его машина Больцмана является хорошей точкой пересечения для возможного объединения пока еще явно не оформленной теории нейронных сетей и классической физики», – заключил Самосюк.
Ранее стало известно, что лауреатами Нобелевской премии по физиологии и медицине в 2024 году стали американцы Виктор Амброз и Гэри Равкан за открытие микроРНК и ее роли в посттранскрипционной регуляции генов.