Основанный на распознавании движений лица «цифровой профайлер», созданный в МГУ, можно применять для поиска дипфейков, диагностики заболеваний и многих других задач. Об этом «Газете.Ru» рассказал один из разработчиков, психотерапевт, специалист по анализу выражения лица Михаил Баев.
«Мы не ищем эмоции. Мы ищем сдвиг бровей, сморщивание носа, растяжение рта по вертикали, горизонтали. Мы научились измерять 22 базовых двигательных единицы, из которых можно составить любое выражение лица, в том числе и выражения эмоций», — пояснил он.
Программу можно использовать в медицине: для диагностики психических заболеваний, оценки кардиологических больных, для расчета наиболее удачных вариантов коррекции лица в эстетической медицине.
Также «цифровой профайлер» пригодится в работе следователей и специалистов HR. На базе этой системы ученые планируют создать несколько работающих методик в области отбора персонала и судебно-психологической экспертизы.
Кроме этого, программа позволит эффективно ловить дипфейки в видео, причем даже те, которые вообще невозможно найти глазами. Программа будет это делать с помощью анализа индивидуального мимического двигательного профиля человека. Этот профиль индивидуален для каждого и его крайне сложно или вообще невозможно подделать.
Также система применима в области мультипликации и создания роботов. Она поможет создать абсолютно естественную мимику у персонажа без задействования актерской игры и технологии «захвата движения» (Motion Capture).
Подробнее о том, как «цифровой профайлер» анализирует эмоции и почему с этим не справляются нейросети — в материале «Газеты.Ru».