Нейросети бесполезны для анализа поведения людей, так как не могут корректно распознавать эмоции. Кроме того, крайне сложно создать необходимый для обучения нейросетей массив данных — он должен включать микродвижения лица, которые не могут заметить даже эксперты. Об этом «Газете.Ru» рассказал психотерапевт, специалист по анализу выражения лица Михаил Баев.
«Появление выражений истинных эмоций на лице человека – редкое событие, не более 1-2 раза в час. Все остальное время мы видим фрагментарное выражение лица. Мимика гораздо сложней, и она не состоит только из одних эмоций. Нейросети же после анализа выдают результат в процентах, например: 10% злости, 20% презрения и 5% радости. Но какой вывод можно сделать из такого анализа? Он противоречит самой любой концепции выражения эмоций», — пояснил он.
Также движения лица могут быть очень быстрыми – от 200 до 500 миллисекунд. Для обучения нейросетей необходим корпус фото или видео, в котором эксперты разметят эти микродвижения, но человек не способен их заметить. Соответственно, создать необходимый массив данных просто не получится.
Подробнее о том, как эту проблему решили создатели «цифрового профайлера» из МГУ и в каких областях его можно будет применять — в материале «Газеты.Ru».