Тренировка голубей решать задачи напоминает обучение нейросети. Об этом сообщает Университет Айовы.
Исследователи дали голубям сложные тесты на категоризацию, в решении которых использование логики или рассуждений не помогло бы. Вместо этого голуби, благодаря методам проб и ошибок, смогли запомнить достаточное количество правильных ответов, чтобы начать сортировать объекты с 70% точностью.
Эд Вассерман и его коллеги разработали «дьявольски сложный», по их выражению, тест. Каждому подопытному голубю показывали визуальный стимул (узор), и он должен был решить, клюнув кнопку справа или слева, к какой категории относится этот стимул. Для определения категории нужно было «измерить» ширину линии, ее угол, а также особенности округлых узоров. Правильный ответ давал птице вкусную лепешку; неправильный ответ не давал ничего. По словам Вассермана, тест был сложным из-за его произвольности: никакие правила или логика не помогли бы решить задачу, только большой опыт.
«Эти стимулы особенные. Они не похожи друг на друга и никогда не повторяются, — говорит ученый. «Вы должны запомнить отдельные изображения или стоящий за ним принцип, чтобы выполнить задание».
Каждый из четырех подопытных голубей начал с правильного ответа примерно в половине случаев. Но после сотен тестов птицы увеличили свой результат до 68%.
«Голуби похожи искусственный интеллект, — говорит Вассерман. — Они используют биологический алгоритм, который им дала природа, тогда как компьютер использует искусственный алгоритм, который им дали люди».
Строго говоря, и голуби, и ИИ используют ассоциативное обучение (а не логическое, с помощью которого предметы сортируют люди). Главным отличием искусственных алгоритмов от природных является огромная память компьютера и возможность «запомнить» многие десятки тысяч случаев.