Представляете, какая может быть цена ошибки из-за неверного решения алгоритма?
Так, в США использование автоматизированного программного обеспечения для фильтрации резюме негативно отразилось на процессе найма, поскольку оно привело к потере миллионов подходящих на должности кандидатов (данные отчета Гарвардской школы бизнеса).
В 2019 году в штате Аризона беспилотный автомобиль Uber впервые сбил насмерть человека, который, переходил дорогу вне пешеходного перехода. А в прошлом году военный квадрокоптер Kargu-2, находясь в автономном режиме работы, убил человека во время вооруженного конфликта в Ливии. Это был первый зафиксированный прецедент в истории, когда дрон без приказа человека совершил убийство.
Хотя уже сегодня искусственный интеллект способен брать на себя «творческие» функции, но он всё еще очень уязвим и несовершенен, а последствия его ошибок, неверно принятых решений - очень высоки. Если мы заранее не объяснили ИИ, что человек может переходить дорогу в неположенном месте, то скорей всего повторится история с Uber. Кроме того, применение искусственного интеллекта в высокочувствительных сферах жизни, например, в медицине возможно только в случае высокой достоверности данных, вносимых врачами в истории болезни. Однако требования и механизмы обеспечения достоверности первичных данных российским законодательством сегодня не предусмотрены.
Безусловно возможна и дискриминация со стороны «машины», примеры выше показывают это.
Сейчас предсказать решение, которые предложит алгоритм очень сложно, особенно если набор факторов и переменных очень большой. Если ранее решение компетентного органа принималось человеком, то при использовании алгоритма, создается двоякая ситуация – с одной стороны, исключается субъективный фактор, но с другой - ошибка системы, неправильная трактовка документов может сделать человека в некоторых случаях бессильным изменить ситуацию. К тому же, ИИ в дискуссии с учеными Оксфордского университета сам предупреждал, что он никогда не будет этичным. «Этот инструмент, как и любой другой, используется как во благо, так и во вред», - говорила машина.
Выявление дискриминационных начал в системах алгоритмического принятия решений (АПР) очень затруднено из-за отсутствия правовых норм, регламентирующих возможность получения доступа независимых экспертов к алгоритмам и наборам данных, используемых для принятия решений, а также наличия правовых барьеров, связанных с законодательством о защите интеллектуальной собственности разработчиков таких систем. В свою очередь, обжалование решений искусственного интеллекта также имеет ряд сложностей для человека, в частности:
- непрозрачность самого алгоритма принятия решений (принцип «черного ящика»), следовательно, сложно проанализировать причины принятия системой такого решения;
- отсутствие удобных для человека и оперативных механизмов обжалования такого решения с достаточным количеством компетентных сотрудников оператора системы.
Еще один риск, о котором всегда нужно помнить при работе с алгоритмами ИИ, - возможность манипуляций.
Все системы алгоритмического принятия решений (АПР) строятся на огромном массиве данных. Доступ к этим данным могут иметь разработчики и другие сотрудники. А это значит, что они могут настраивать системы определенным образом.
Сегодня кризис только ускорил внедрение технологий искусственного интеллекта, и этот импульс сохранится в дальнейшем, показывают опросы PwC: большинство компаний (52%) стали быстрее внедрять ИИ из-за пандемии, 86% респондентов утверждают, что ИИ становится «основной технологией» в их компании. А по прогнозам Deloitte, совокупный объем рынка таких решений в 2022 году достигнет $250 млн, а к 2025 году — $500 млн.
Регулирующие органы разных стран беспокоит то, как применение искусственного интеллекта может отразиться на борьбе за социокультурное разнообразие, равные возможности, борьбе против предвзятости и дискриминации и защиту частной жизни. Поэтому в преддверии нового года в Европейском союзе, Китае, США и ряде других государств уже активно прорабатывается ряд предложений о более системном регулировании применения этой технологии. Кроме того, на днях глава ООН призвал принять меры против «роботов-убийц».
Россия - не исключение. Наша страна, как и другие государства, также идет по пути регулирования ИИ.
Так, в конце октября этого года рядом крупных компаний был разработан и подписан Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта, который дает возможность снять часть рисков, связанных с использованием этой технологии.
На мой взгляд, регулирование в РФ использования АПР целесообразно начать с государственных информационных систем, поскольку в них принимаются наиболее чувствительные решения для человека. Тем самым одно из ключевых предложений – превратить госорганы в «цифровую песочницу», в рамках которой они тестируют на себе те меры, которые впоследствии можно будет распространить на частный сектор. В рамках экспериментального правового режима важно сформировать лучшую практику использования искусственного интеллекта, которая не будет ограничивать права граждан, а максимально будет способствовать их реализации.
Для этого необходимо обеспечить прозрачность российских систем АПР, их объяснимость и аудируемость, а также соблюдение требований к качеству входящих данных.
Например, по примеру Канады можно включить механизмы независимой экспертной оценки на этапе закупки и внедрении таких систем (как вариант, на уровень руководства министерства или аналогичного по уровню ведомства).
Российские граждане должны понимать, почему ИИ принял то или иное решение, а также иметь право оспорить решение машины, поэтому необходимо создать эффективные механизмы обжалования. Кроме того, следует предусмотреть механизмы, направленные на минимизацию стимулов по автоматическому «штампованию» вынесенных алгоритмами решений, а также обеспечить оперативную и качественную обратную связь по результатам рассмотрения жалоб.
Ключевым фактором дальнейшего развития технологии в РФ является повышение общественного доверия алгоритмам, поэтому также важно разработать положения, регулирующие порядок устранения и исправления ошибок, вызванных «машинными» решениями. Организовать отправку уведомлений на сайте госоргана или организации о применении системы АПР, заложенных в нее принципах и наборах использованных данных; провести предварительную оценку алгоритмического воздействия системы на предмет справедливости, отсутствия дискриминации, точности и релевантности обучающих данных и др.
Стоит отметить, что в нашей стране для формирования адекватного правового регулирования систем АПР создана вся необходимая правовая база: есть Национальная стратегия развития ИИ до 2030 года, а также утверждена Концепция регулирования в сфере ИИ и робототехники до 2024 года.
Кроме того, Президент до 1 марта 2022 года поручил Правительству РФ совместно с Государственной Думой ускорить подготовку проектов федеральных законов о внесении в законодательство РФ изменений, в соответствии с которыми органам государственной власти будет разрешено предоставлять организациям, разрабатывающим технологические решения с применением искусственного интеллекта, и научным организациям доступ к наборам обезличенных данных при условии обеспечения безопасности и конфиденциальности персональных данных, в том числе обезличенных.
Таким образом, на мой взгляд, комплекс этих мер позволит «защитить» российских граждан от искусственного интеллекта, повысить уровень доверия к этой технологии, а главное - ускорить ее развитие в стране.
Автор — председатель комиссии по правовому обеспечению цифровой экономики Московского отделения Ассоциации юристов России.