Сбер внедрил более 200 моделей искусственного интеллекта, которые помогают компании составлять портрет клиента, вести планирование, контроль и учет, принимать решения по урегулированию задолженности. Об этом на состоявшейся в Самаре конференции «Технологии взыскания в эпоху цифровой трансформации» рассказал вице-президент, директор департамента по работе с проблемными активами Сбербанка Кирилл Демин.
По его словам, цифровые технологии в типовых процессах урегулирования и взыскания позволяют проводить их быстрее и с меньшими издержками. Чем раньше удается урегулировать задолженность, тем больше вариативность урегулирования и ниже сумма задолженности. К тому же повышается вероятность продать имущество по более высокой цене, если возникнет такая необходимость.
Кирилл Демин отметил, что цифровизация урегулирования снижает вероятность и значимость ошибки со стороны сотрудников.
«В розничном урегулировании наши модели позволяют правильно выбрать тактику взаимодействия с клиентом — нужно ли ему звонить, отправлять SMS-сообщение, договориться о личной встрече или стоит обращаться в суд. Для коммуникаций с клиентами мы давно используем робота-оператора на базе искусственного интеллекта — это позволяет нам совершать 84% звонков без участия человека. Экономический эффект от использования робота оценивается в 2,4 млрд рублей в год», — уточнил директор департамента Сбербанка.
В исполнительном производстве цифровая трансформация подразумевает внедрение электронных исполнительных документов, их направление по цифровым каналам и цифровизацию реестровой системы исполнения.
Демин добавил, что в работе у Сбера почти 400 тыс. электронных исполнительных документов на 78 млрд рублей, из них 320 тыс. приходится на исполнительные надписи нотариуса (около 50 тыс. исполнительных листов).
По словам топ-менеджера, благодаря переходу к электронным исполнительным документам срок возбуждения исполнительного производства сократился в 10 раз и сегодня не превышает 6 дней.