Подписывайтесь на Газету.Ru в Telegram Публикуем там только самое важное и интересное!
Новые комментарии +

Создана нейросеть для собеседования менеджеров

В РАН научили нейросеть собеседовать менеджеров по продажам

Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) создали приложение на основе нейросети, которое поможет компаниям и специалистам по подбору персонала (HR) повысить качество собеседования менеджеров по продажам. Об этом «Газете.Ru» рассказали в СПб ФИЦ РАН.

«Мы разработали онлайн-приложение, которое помогает специалисту по подбору кадров выявлять наилучших соискателей при собеседовании продажников по анализу ключевых характеристик для специалистов данной сферы. Для этого наше программное обеспечение анализирует модель личности по видеозаписи поведения работника на собеседовании», — рассказал «Газете.Ru» старший научный сотрудник Лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексей Кашевник.

Сегодня менеджер по продажам одна из самых массовых профессий. От эффективности работы таких сотрудников часто зависит экономическое благополучие и развитие компаний. Поэтому большое значение приобретают новые эффективные HR-инструменты, способные с высокой точностью выявить высокопрофессиональных продажников, которые отличались бы мотивацией работать в компании длительное время.

Сначала соискатель должен сделать запись своей самопрезентации. В видео будущему работнику необходимо ответить на несколько случайных вопросов: например, представиться, рассказать о своем опыте или рассказать о своей мотивации работать в сфере услуг. Продолжительность записи составляет не более трех минут.

Затем запись загружается в приложение. В основе его работы лежит нейросеть, которая по характеристикам личности оценивает возможных кандидатов на должность, используя четыре распространенных количественных показателя оценки менеджеров по продажам: настойчивость, эмпатия, оптимизм, активная позиция.

«Первые результаты обработки нескольких десятков интервью продемонстрировали высокий уровень сходства результатов работы нашего приложения с оценками реальных HR-специалистов. Однако для повышения точности программы нам требуется значительно увеличить объем набора данных для обучения нейросетей. Поэтому сейчас мы находимся в поиске потенциальных партнеров для развития, а в перспективе и внедрения автоматизированной системы поддержки принятия решений при найме продажников», — поясняет младший научный сотрудник Лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Кенан Кассаб.

Ранее ученые разработали «искусственные мышцы», работающие от переменного тока.

Все новости на тему:
Цивилизация
Загрузка