Цивилизация
В НИТУ МИСИС разработали приложение для смартфона, с помощью которого можно прогнозировать задержки авиарейсов с высокой точностью. Прогнозы ПО отличались от истинных значений всего на 12 минут. Об этом «Газете.Ru» рассказали в НИТУ МИСИС.
Основные факторы, которые способствуют задержкам авиакомпаний, включают погодные условия, загруженность, тип и возраст воздушного движения, а также проблемы с техническим обслуживанием самолетов. Для прогнозирования переноса или отмены авиарейсов подходят современные нейросети.
«Методы машинного обучения отлично справляются с задачами в сфере авиаперевозок. Определение наиболее важных и информативных признаков является ключевым этапом в разработке эффективной модели прогнозирования задержек авиарейсов», – рассказал «Газете.Ru» разработчик приложения, сотрудник Института компьютерных наук НИТУ МИСИС Вячеслав Пачков.
В основе разработки лежит модель многослойного перцептрона (Multilayer Perceptron, MLP), которая была обучена на миллионе записей о полетах, совершенных за последних год.
MLP может моделировать более сложные функции и зависимости между входными и выходными данными. В модели используется 9 входных признаков: время между прилетом и вылетом из аэропорта отправления, ожидаемое время прилета в аэропорт назначения, дальность полета, аэропорт вылета, аэропорт прилета, вид воздушного судна, температура, вероятность осадков, время года.
В будущем исследователь планирует доработать приложение до полноценной версии для скачивания, повысив точность модели и оптимизировав нейронную сеть для ускорения работы на слабых мобильных устройствах.
Ранее ученые разработали приложение для оценки риска послеоперационных осложнений.